作品集头像
← 返回四模板快速比较

template detail / growth

Growth / 增长实验

把增长讲成可复盘的验证过程,而不是只摆一排上涨数字。

YES / 材料匹配

适合人群

  • 材料里有明确目标指标、基线、观察周期或对照信息的人
  • 做过获客、激活、转化、留存、复购或供给增长闭环的人
  • 能说明实验怎么设计、何时停止、结果如何进入后续动作的人

NOT YET / 先补材料

不适合人群

  • 只有最终增长数字,却说不清口径、基线和个人动作的人
  • 项目主要价值是平台建设或治理机制,增长只是伴随结果的人
  • 把相关性直接写成个人因果、没有护栏或失败样本的人

RECRUITER PATH / 先后顺序

招聘官第一眼与阅读路径

先核对目标指标和口径,再看你设计了什么验证、如何排除自然波动,最后看结论有没有沉淀成下一轮动作。

  1. 01

    先把增长问题说窄

    明确人群、环节和指标,避免用大盘目标替代项目问题。

  2. 02

    交代基线与验证

    让招聘官知道结果从哪里起算、用什么方式判断策略有效。

  3. 03

    同时展示信号与护栏

    证明你没有只看一个好看的主指标。

  4. 04

    把结论接回闭环

    说明继续、停止、扩量或迭代的依据,以及留下了什么资产。

PAGE STRUCTURE / 页面结构

首页负责定调,项目页负责举证

首页区块

  1. 01核心指标首屏
  2. 02实验与验证
  3. 03增长闭环
  4. 04代表项目

项目页区块

  1. 01增长目标
  2. 02实验设计
  3. 03信号与护栏
  4. 04结果复盘
  5. 05增长资产

BEFORE PUBLISH / 不齐就先补

发布前证据准备清单

  • 目标人群、漏斗环节和指标定义,三者不要只写一个
  • 基线或对照来源,以及策略前后的观察周期
  • 分组方式、样本限制、干扰因素和停止条件
  • 主指标之外的体验、质量、成本或风险护栏
  • 成功、无效或失败结果分别触发了什么下一步
  • 个人设计与团队交付的边界,以及最终沉淀的看板、规则或实验模板

GOOD FIT / 常见题材

典型项目类型

  • 拉新、激活、转化、留存或复购实验
  • 内容供给、作者经营、用户分层与触达策略
  • 渠道组合、活动机制、商业化转化或漏斗优化

MISUSE / 可信度风险

常见误用

  • 只写提升百分比,不写分母、时间窗、基线和是否可公开
  • 把上线前后变化都归因给自己,忽略活动、季节和渠道结构变化
  • 只展示成功实验,删掉无效方案和停止条件,反而显得不可复盘
  • 把 GMV、DAU 等大盘数字放在首屏,但个人动作只影响其中很小一段

AGENT / 只整理真实材料

如何让自己的 Agent 帮忙

  • 让 Agent 把每个数字改写成“指标定义 + 基线/对照 + 时间窗 + 证据载体”,缺项就标待补充。
  • 让 Agent 从复盘、看板摘要和实验记录里找出无效方案、护栏和停止条件,不要只找上涨结果。
  • 让 Agent 画出最短漏斗,并把你的动作只挂到确实影响的环节。
  • 让 Agent 挑一个招聘官最可能质疑的归因,写清外部变量和团队贡献。

SANITIZED EXAMPLE / 只读现有内容

脱敏示例片段

来源:仓库当前 data/projects.json 中的公开脱敏内容;仅摘录 1 个 featured project。这里没有补写业务事实,也不代表使用该模板一定会获得某种效果。

featured project / marketing-commerce-traffic-system

高质量商业内容 / 品牌合作内容流量体系

面对“优质作者需要更多商业机会”与“商业内容不能损伤用户体验”的冲突,项目没有直接扩大流量,而是先建立作者与内容价值口径,再在品牌合作内容、交易内容两类场景中进行分组验证,并把验证过的判断沉淀为评级、分层流量和反馈调优机制。

现有指标 01
已验证业务场景:2 类
现有指标 02
结果表达:不披露未确认比例

SELECTION SIGNALS / 选择信号

出现这些信号,再选择这套结构

DATA CONTRACT / 页面到数据

页面区块到 projects.json 字段映射

字段只决定内容放在哪里,不会自动补齐事实。数组项不足时,应回到材料追问或明确标记待补充。

页面区块projects.json 字段这个区块要回答什么
核心指标首屏home.evidenceMetrics · projects[].metrics先给指标名称、值和必要口径。
增长目标projects[].summary · projects[].background · projects[].valueAnchor明确人群、问题和目标环节。
实验与信号projects[].caseStudy.algorithmAndData · projects[].caseStudy.evaluation说明验证方式、信号和结论边界。
动作与复盘projects[].actions · projects[].results连接动作、结果与下一步,而不是只报数字。
增长资产与贡献projects[].caseStudy.artifact · projects[].roleContribution展示可复用资产和个人边界。